کاربردهای داده‏کاوی متنی در حوزۀ مدیریت دانش زنجیرۀ خدمات دولت‏ الکترونیکی

سیستم‏های مدیریت دانش، کیفیت و بازدهی دانش استفاده‌شده در فرایند تصمیم‏گیری را بهبود می‌بخشند. حدود 80 درصد اطلاعات سازمان‏ها در فرمت‏های متنی هستند؛ به همین علت متن‏کاوی آن هم در حوزۀ مدیریت دانش زنجیرۀ خدمات، بسیار مفید و با‌اهمیت است. به‌طور مثال، یکی از کاربرد‏های مهم متن‏کاوی به‌منظور مدیریت منابع روی خط اسناد دیجیتال و تجزیه و تحلیل اسناد درون‌سازمانی به‌کار برده می‏شود. پژوهش حاضر به اسناد و مدارک مبتنی بر متن اختصاص دارد که براساس ارسال نظرها، فرم‏های اطلاعات متنی و پرسشنامه‏های مبتنی بر روش تئوری‏ زمینه‏ای تدوین شده است. در نخستین گام تحقیق، تکنیک‏های خوشه‏بندی به اجرا درآمد و در گام دوم، تکنیک قوانین انجمنی Apriori به‌منظور کشف و استخراج مفیدترین قوانین انجمنی اعمال شد. به‌بیانی، بر یکپارچه‏سازی تکنیک‏های داده‏کاوی متنی برای بهبود دقت رده‏بندی تأکید شده است. در کلاسه‌بندی مستندات با استفاده از تکنیک درخت تصمیم به کلاس‏های مربوط‌ به آن، دقت کلاسه‌بندی کاهش یافت، اما استفاده از روش ارائه‌شده در این تحقیق، بهبود شایان توجهی در دقت رده‏بندی ایجاد کرد.